DataScarfEntalpiDemo talep edin
VERİ YÖNETİŞİMİ PLATFORMU

Verinizi görün, ölçün ve iyileştirin.

Veri kataloğu, veri sahipliği ve veri kalitesini tek platformda bir araya getiren, Entalpi tarafından geliştirilmiş Veri Yönetişimi Platformu. Üstelik tamamen kendi ortamlarınızda çalışır.

Genel Bakış: genel kalite skoru, 30 günlük trend ve dikkat gerektiren alanlar.
  • ON-PREMISE VEYA KENDİ CLOUD ORTAMINIZ
  • READ-ONLY BAĞLANTILAR
  • VERİNİZ KURUMUNUZUN DIŞINA ÇIKMAZ

Veri yönetiminde hemen her kurumun karşılaştığı sorular.

Bu soruların cevapları sistematik olarak tutulmadığında kurumlarda veriye ve raporlara duyulan güven azalıyor. DataScarf'ta her sorunun cevabı tek bir ekranda, güncel olarak yer alır.

Veri Kataloğu: Her veri varlığı veri alanı, veri tabanı, şema, kaynak, Data Steward ve kalite skoruyla listelenir.

Hangi veri doğru ve güncel?

Veri KataloğuAynı bilgi farklı veri tabanlarında, raporlarda, Excel dosyalarında ve veri ambarlarında tekrar tekrar karşımıza çıkıyor. DataScarf'ta tablo, görünüm ve kolonlar iş bağlamı, sınıflandırmalar ve kritik veri elementleriyle birlikte merkezi bir envanterde tutulur.Her veri varlığı veri alanı, veri tabanı, şema, kaynak, Data Steward ve kalite skoruyla listelenir.

Bunun sorumlusu kim?

Veri Sahipliği ve SorumluluğuBir veride sorun çıktığında ilk soru çoğu zaman bu oluyor. DataScarf'ta her veri varlığının sahibi ve Data Steward'ı görünürdür. Böylece hangi veriden kimin sorumlu olduğu her zaman açık ve izlenebilir olur.Domain bazında veri sahipliği takibi. Her domain'in sahibi ve Data Steward'ı görünür, Steward'ı eksik domain'ler işaretlenir.

Veri kalitemiz gerçekten iyileşiyor mu?

Veri Kalitesi MerkeziPlanlı kontroller, veri kalitesini ölçülebilir skor ve trendlere dönüştürür. Böylece iyileştirme gereken alanlar kolayca belirlenir ve veri kalitesinin zaman içindeki gelişimi takip edilir.Kalite skorunun tarih aralığı, kalite boyutu ve veri varlığına göre zaman içindeki gelişimi.

Tüm ekipler aynı tanımları mı kullanıyor?

İş Sözlüğüİş terimleri, tanımları, eş anlamlıları, sahiplik bilgileri ve ilişkili veri varlıkları tek bir yerde yönetilir. Böylece ekipler aynı kavramları aynı şekilde kullanır ve bu kavramların gerçek verilerle nasıl ilişkilendiğini kolayca görebilir.İş alanına göre gruplanmış terimler. Her terim onay durumu, eş anlamlıları ve sahibiyle birlikte görünür.

Bu rakam nasıl üretildi, denetimde gösterebilir miyiz?

Veri Varlığı KaydıBu soruların cevapları sistematik olarak tutulmadığında her denetim süreci manuel, zaman alan ve riskli bir çalışmaya dönüşüyor. DataScarf'ta sınıflandırma, sorumlular, kalite sonuçları ve sorun geçmişi her veri varlığının kaydında tutulur.Treasury Deposit Balances kaydı. Kolonlar, profil, kalite sonuçları ve sağlık geçmişi tek ekranda.

Veri yönetişiminin tüm bileşenleri tek platformda.

  1. KATALOGYönetilen veri varlıkları için hızlıca arama yapılabilir bir envanter oluşturun.
  2. SAHİPLİKKritik verileriniz için net sorumlular ve veri sahipliği tanımlayın.
  3. KALİTEKritik verilerin kalitesini ölçün ve iyileştirin.
  4. ÇÖZÜMVeri sorunlarını ve çözüm süreçlerini tek bir yerden takip edin.
TEK VERİ VARLIĞI KAYDI

Veri kataloğu, veri sahipliği ve veri kalitesini ayrı araçlarla değil, birbirini besleyen tek bir sistem üzerinden yönetin. Tüm bilgiler ilgili veri varlığının kaydında tutulur.

  • Bağlam
  • Sahiplik
  • Kalite sonuçları
  • Sorunlar
  • Denetim izi

Şüpheli bir veriden çözüme: tek platformda uçtan uca süreç.

Bir iş birimi yöneticisi raporlanan mevduat bakiyesini sorguluyor. DataScarf ile sorun 4 adımda doğru kişiye ulaşarak çözüme taşınıyor.

01 / 04

Mevcut veri platformlarınızla çalışır.

DataScarf kaynak sistemlere yalnızca read-only bağlantılarla erişir ve kurumunuzun kendi ortamında çalışır.

  • Snowflake
  • Databricks
  • BigQuery
  • Redshift
  • PostgreSQL

Veriniz sizin ortamınızda, kontrol tamamen sizde.

  • 01On-premise kurulumDataScarf kurumunuzun kendi altyapısında çalışır.
  • 02Kendi cloud ortamınızİsterseniz kendi cloud ortamınızda konumlandırılabilir.
  • 03Read-only bağlantılarKaynak sistemlere yalnızca read-only bağlantılarla erişir.
  • 04Veriniz kurum içinde kalırVeriniz kurumunuzun dışına asla çıkmaz.
KENDİ ORTAMINIZON-PREMISE | KENDİ CLOUD ORTAMINIZ
  • Veri Ambarı
  • Veri Gölü
  • Veri Tabanları
READ-ONLY BAĞLANTILAR ↓
Veri Yönetişimi Katmanı
  • Katalog
  • Sahiplik
  • Kalite
  • Sorunlar
  • Denetim izi

Veri büyüdükçe yönetişim modelinizi de ölçekleyin.

BASE PAKET

Güvenilir verinin temelini oluşturun

€50.000/ yıl

Veriyi görünür hale getirin, sahipliğini belirleyin ve kalitesini ölçün.

  • Veri Kataloğu
  • Veri Sahipliği ve Sorumluluğu
  • Veri Yönetişimi Analitiği
  • Veri Kalitesi Merkezi
  • İş Sözlüğü
  • Veri Sağlığı Merkezi
PREMIUM PAKET

Veri ekosisteminizi uçtan uca yönetin

€80.000/ yıl

Base Paket kapsamındaki tüm yetkinliklere ek olarak verinin kaynağını ve hareketini izleyin, riskleri görünür hale getirin ve yönetişim politikalarını kurum geneline yayın.

  • Veri Kökeni ve Akış Takibi
  • Çoklu Veri Kaynağı Yönetişimi
  • Veri Gözlemlenebilirliği
  • Erişim Görünürlüğü
  • Politika Yönetimi
  • Veri Yönetişimi YZ Asistanı

Kurulum ve destek

Kurulum ve entegrasyon (tek seferlik)
€10.000
On-premise kurulum ve entegrasyon (tek seferlik)
€20.000

Destek hizmeti ayrıca sunulur.

Güvenilir veriyle daha doğru kararlar alın.

İlk adımda ürünün canlı demosunu gerçekleştiriyor, ardından veri kaynaklarınızı ve mevcut mimarinizi birlikte değerlendiriyoruz. Sonrasında kurumunuza özel bir PoC kapsamı ve yol haritası oluşturuyoruz.

DataScarf'ı canlı olarak deneyimleyin

Kişisel verileriniz Aydınlatma Metni kapsamında işlenir.

Talebiniz info@entalpi.tech adresine iletilir. Belirttiğiniz e-posta adresi üzerinden size dönüş yapacağız.
İLK 3 AŞAMA
  1. 1. Keşif ve DeğerlendirmeMevcut veri kaynaklarınızı ve veri mimarinizi birlikte değerlendiriyoruz. Aktif kullanılan sistemleri ve öncelikli veri kaynaklarını belirleyerek ilk kapsamı oluşturuyoruz.
  2. 2. Kurulum ve KataloglamaDataScarf'ı kurumunuzun kendi ortamında devreye alıyoruz. Belirlenen veri kaynaklarına read-only bağlantılar kurarak veri varlıklarını katalogluyor, sınıflandırıyor ve sahiplerini tanımlıyoruz.
  3. 3. Ölçüm ve İyileştirmeKritik veri elementleri için kalite kurallarını ve eşikleri tanımlıyoruz. İlk kalite skorlarını birlikte değerlendiriyor, tespit edilen problemlere göre iyileştirme planını oluşturuyoruz.